Вычисления в нейронных и искусственных системах

Человеческий мозг - чрезвычайно сложная машина, способная выполнять задачи, которые значительно превосходят современные возможности искусственных систем. Понимание мозга всегда было источником вдохновения для разработки искусственно интеллектуальных агентов и привело к некоторым определяющим моментам в истории ИИ. В то же время теоретическое понимание искусственного интеллекта предоставляет новые способы понимания и исследования нейронной информации в биологических системах. С одной стороны, магистр в области вычислений в нейронных и искусственных системах рассматривает, как модели, основанные на обработке нейронной информации, могут быть использованы для разработки искусственных систем, исследования человеческой информации в замкнутой сети, а также разработки новой машины. методы обучения, чтобы лучше понять функцию человеческого мозга. С другой стороны, в нем рассматриваются различные способы моделирования и понимания когнитивной обработки у людей.

Аккредитация: NVAO

Программа Erasmus Mundus. Это программа Erasmus Mundus.

Название программы: Бакалавр по вычислительным системам в области нейронных и искусственных систем (Computation in Neural and Artificial Systems)

Описание программы: Эта программа предназначена для студентов, интересующихся глубокими знаниями в области вычислительных систем, моделирования и анализа нейронных и искусственных систем. В течение курса обучения студенты изучают основы теории информации, алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, системы искусственного интеллекта, а также их применение в различных областях, таких как робототехника, биоинспирированные вычисления и когнитивные науки. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, сочетающему компьютерные науки, нейронауки и инженерное дело, что позволяет студентам овладеть навыками разработки интеллектуальных систем, способных к самостоятельному обучению и адаптации к новым условиям. Программа включает теоретические занятия, лабораторные работы и практические проекты, что обеспечивает глубокое понимание предмета и развитие профессиональных навыков. Студенты получают возможность работать с современными инструментами и технологиями, такими как искусственные нейронные сети, алгоритмы глубокого обучения, системы обработки больших данных и робототехнические платформы. В ходе обучения особое значение уделяется развитию критического мышления, аналитических способностей и навыков решения сложных инженерных задач. После завершения программы выпускники готовы начать карьеру в исследовательских и промышленных компаниях, занимающихся разработкой интеллектуальных систем, робототехники, автоматизации или продолжить обучение в магистратуре в соответствующих областях. Университет обеспечивает высокое качество образования, взаимодействие с научными сообществами и поддерживает инициативу студентов в инновационных проектах и исследованиях. Эта программа — отличный выбор для тех, кто стремится стать специалистом в передовых направлениях вычислительных наук и искусственного интеллекта, а также внести вклад в развитие технологий будущего.

Законченная степень бакалавра

Студенты должны иметь законченную степень бакалавра из академического университета (это не включает степень бакалавра из Университета прикладных наук на голландском языке HBO) по искусственному интеллекту или связанную программу с сопоставимым содержанием, которое достаточно готовит для продвинутого магистра программа в AI. Приемлемый кандидат должен иметь некоторые знания в области компьютерных наук (в частности, достаточный опыт программирования и опыт разработки программного обеспечения, около 15-24 EC), методов искусственного интеллекта (алгоритмы поиска / планирования / представления, машинное обучение, рассуждения в условиях неопределенности, нейронные сети, логика и робототехника, около 36-42 EC), математика (исчисление, линейная алгебра, статистика, около 15-18 EC) и некоторая когнитивная наука (например, когнитивная психология или когнитивная нейробиология).

Знание английского языка

Чтобы принять участие в этой программе, вам необходимо продемонстрировать свободное владение как письменным, так и устным английским языком. Студенты с голландским дипломом VWO или английским бакалавром считаются достаточно хорошо владеющими английским языком. Другие не носители английского языка * должны получить один из следующих сертификатов:

• Оценка TOEFL ≥575 (на бумажной основе) или ≥90 (на интернет-основе)
• Балл IELTS ≥6,5
• Кембриджский сертификат углубленного английского языка (CAE) или сертификат владения английским языком (CPE) со знаком C или выше

Мотивационное письмо

Пожалуйста, опишите ваши планы на будущее, а также то, что вы хотели бы узнать и изучить в университете Радбоуд. Какие темы исследования вы хотели бы сделать? Это позволит нам выяснить, подходит ли ваше предыдущее образование. Недостаточно сказать, что вы «хотите что-то делать в медицинской биологии». Пожалуйста, будьте более конкретны, например: исследование рака, геномика, малярия или тканевая инженерия, и объясните, как ваше предыдущее образование подготовило вас к этой конкретной магистерской программе. И последнее, но не менее важное: мотивируйте ваш интерес к обучению в университете Радбоуд (конкретные дисциплины, условия или другие соображения).

* Кандидаты считаются носителями английского языка, если они из Австралии, Канады (за исключением Квебека), Ирландии, Новой Зеландии, Сингапура, Великобритании, США или Южной Африки.

Существуют различные стипендии для обучения в университете Радбоуд. Некоторые из возможностей описаны ниже. Полный список, включая подробную информацию, можно найти на нашей странице стипендий и грантов на нашем веб-сайте.

Стипендиальная программа Radboud

Открыт для выбора отличных иностранных студентов. Вместо оплаты за обучение в школе, студенты, не входящие в ЕЭЗ, платят за обучение (€ 2060 в 2018/2019). Стоимость визы и вида на жительство, страхование ответственности и медицинское страхование также покрываются.

Стипендия "Оранжевый тюльпан"

Открыт для студентов из Бразилии, Мексики, России, Индонезии, Южной Кореи, Вьетнама, Таиланда и Китая. Вместо оплаты за обучение в школе, студенты, не входящие в ЕЭЗ, платят за обучение (€ 2060 в 2018/2019). Стоимость визы и вида на жительство, страхование ответственности и медицинское страхование также покрываются.

Стипендии Фулбрайта-Радбуда

Открыт для отличных американских студентов. Грант будет выплачиваться 12 ежемесячными платежами по 1050 евро. Международные поездки и стоимость вида на жительство будут покрыты, а по прибытии будет выплачена дополнительная надбавка в размере 1150 евро.

Стипендия китайско-голландской двусторонней биржи

Открыт для отличных студентов из Китая. Состоит из взноса в размере 16 111 евро на общую стоимость одного года обучения или исследований в Нидерландах.

Стипендии DIKTI-Neso

Предназначен для преподавателей высших учебных заведений в Индонезии, которые хотят получить степень доктора наук или магистра в университете в Нидерландах. Стипендия DIKTI включает пособия на проживание, страховку, путевые расходы, плату за обучение и многое другое.

Индонезийская образовательная стипендия (LPDP)

Открыт для отличных индонезийских студентов в возрасте до 35 лет. Включает полную стипендию.

Голландская стипендиальная программа

Открыт для отличных студентов из Канады, Америки, Индии и Турции. Стипендия состоит из 5000 евро, выплачиваемых в начале обучения.

Голландские студенческие финансы

Учащиеся ЕС / ЕЭП и швейцарские студенты в возрасте до 30 лет имеют право, если они работают не менее 56 часов в месяц в Нидерландах или проживают в Нидерландах в течение пяти и более лет. Финансирование голландских студентов состоит из четырех компонентов: базовый грант, дополнительный грант (в зависимости от дохода родителей), туристический продукт для учащихся и кредит.

Дополнительная информация о программе "Вычисление в нейронных и искусственных системах"

Программа "Вычисление в нейронных и искусственных системах" (Computation in Neural and Artificial Systems) является междисциплинарной магистерской программой, реализуемой Университетом Радбоуд. Эта программа предназначена для студентов, которые интересуются природными и искусственными вычислительными системами, их моделированием, анализом и применением в различных сферах. В течение обучения студенты получают прочную теоретическую базу в области нейронауки, машинного обучения, искусственного интеллекта, а также практические навыки разработки и анализа алгоритмов, имитирующих работу биологических систем и создающих интеллектуальные системы.

Программа фокусируется на междисциплинарных подходах, объединяя знания из биологии, информатики, математики и инженерных наук. Студенты изучают такие темы, как нейронные сети, глубокое обучение, когнитивные науки, робототехника, когнитивные системы и их применение в решении реальных задач. Значительное внимание уделяется развитию навыков программирования, работы с большими данными и научных исследований, что обеспечивает выпускникам конкурентоспособность на рынке труда.

Обучение включает лекции, семинары и практические занятия, а также исследовательские проекты под руководством опытных преподавателей и исследователей. Студенты получают возможность участвовать в научных исследованиях, сотрудничать с лабораториями по всему миру и развивать новые технологии. Программа приводит к подготовке специалистов, способных разрабатывать инновационные системы, которые могут адаптироваться, учиться и взаимодействовать с окружающей средой на уровне, сравнимом с биологическими системами.

Выпускники программы могут продолжить обучение в аспирантуре или найти работу в высокотехнологичных компаниях, исследовательских институтах или стартапах, работающих в области искусственного интеллекта, робототехники, интеллектуальных систем и смежных областях. Эта программа идеально подойдет тем, кто интересуется взаимодействием между биологическими системами и машинным интеллектом, исследованием когнитивных процессов и созданием систем, способных к обучению и адаптации.

Обучение ведется на английском языке, и программа предназначена для студентов с разным академическим и профессиональным опытом. Инновационный подход, ориентация на практические навыки и междисциплинарное обучение делают это направление уникальным и востребованным в современном высокотехнологичном мире.