Наука о данных

Аспиранты могут рассчитывать на обучение в действительно совместной среде, где ученые-компьютерщики и информатики работают бок о бок с биологами, высокопроизводительными специалистами по вычислительным технологиям и визуализации, а также с библиотекарями и специалистами по информации.

Наши программы обучения в магистратуре развиваются каждый год в ответ на научные интересы преподавателей и студентов.

Основные курсы (12 кр.)

Анализ данных и статистика (3 кр.)

Пройдите один курс из следующих:

• Разработка и анализ алгоритмов CSCI-B 503
• CSCI-B 553 Нейронный и генетический подходы к искусственному интеллекту
• CSCI-B 565 Data Mining
• CSCI-B 652 Компьютерные модели символического обучения
• CSCI-B 659 Тема: теория информации и умозаключения
• INFO-I 573 Программирование для Chemical & Информатика науки о жизни
• INFO-I 590 Тема: визуальная аналитика
• INFO-I 590 Тема: реляционные вероятностные модели
• ILS-Z 534 Поиск
• ILS-Z 604 Тема: анализ больших данных для Интернета и текста
• Визуализация информации ILS-Z 637 - предлагается онлайн
• STAT-S 520 Введение в статистику
• STAT - любой курс, уровень которого 600 и выше

Жизненный цикл данных (3 кр.)

Пройдите один курс из следующих:

• CSCI-B 551 элементы искусственного интеллекта
• CSCI-B 555 Машинное обучение
• INFO-I 535 Управление, доступ и использование больших и сложных данных - предлагается онлайн
• INFO-I 590 Тема: Прикладное машинное обучение
• INFO-I 590 Тема: сложные системы
• ILS-Z 604 Тема: научная коммуникация
• ILS-Z 604 Тема: Курация данных
• ILS-Z 636 Семантика данных - предлагается онлайн
• Электронные библиотеки ILS-Z 652

Управление данными и инфраструктура (3 кр.)

Пройдите один курс из следующих:

• Распределенные системы CSCI-B 534
• CSCI-B 552 Искусственный интеллект, основанный на знаниях
• CSCI-B 561 Расширенные понятия базы данных
• CSCI-B 649 Тема: облачные вычисления - предлагается онлайн
• CSCI-B 649 Тема: расширенные темы в области конфиденциальности
• CSCI-B 649 Тема: облачные вычисления для наукоемких наук - предлагается онлайн
• Теория и системы баз данных CSCI-B 661
• CSCI-B 662 Системы баз данных и внутренний дизайн
• CSCI-B 669 Тема: Управление научными данными и их сохранение
• CSCI-P 536 Расширенные операционные системы
• CSCI-P 538 Компьютерные сети
• INFO-I 520 Безопасность для сетевых систем
• INFO-I 524 Программное обеспечение и проекты для больших данных - предлагаются онлайн
• INFO-I 525 Организационная информатика и экономическая безопасность
• INFO-I 590 Тема: сложные сети и их приложения
• Проектирование базы данных ILS-Z 511

Домен / Область применения (3 кр.)

Выберите одну из следующих областей: бизнес-аналитика, научная аналитика, веб-наука, анализ социальных данных и аналитика здоровья.

• CSCI-B 656 Web Mining
• CSCI-B 679 Тема: высокопроизводительные вычисления
• INFO-I 519 Введение в биоинформатику
• INFO-I 523 Приложения и аналитика больших данных - предлагаются онлайн
• INFO-I 529 Машинное обучение Биоинформатика
• INFO-I 533 Системы и протоколы Безопасность и защита информации
• INFO-I 590 Тема: Большие данные в области поиска лекарств, здравоохранения и трансляционной медицины - предлагается онлайн
• Стажировка по ILS-Z 605

Факультативы (18 кр.)

Выберите из списка доменов / областей применения, списка основных курсов или M.S. в науке о данных - общий - утвержденный список курсов. Факультативы дают возможность сделать программу самостоятельно. Советы и рекомендации от преподавателей факультета могут помочь. Будьте изобретательны в своих стратегиях курса.

Требования

Стипендия

• Ассистентство выпускников на основе заслуг
• Глобальное образование
• стипендии на основе потребностей

Дополнительная информация о программе

Программа по Data Science в Indiana University Bloomington предлагает студентам уникальную возможность получить всесторонние знания и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в области анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Эта междисциплинарная программа предназначена для студентов с различным бэкграундом, включающим математику, статистику, информатику и другие технические области, а также для тех, кто желает расширить свои компетенции в области обработки больших данных и аналитики.

Обучение охватывает широкий спектр тем, таких как статистический анализ, программирование на Python и R, визуализация данных, методы машинного обучения, базы данных и управление ими, а также этические аспекты использования данных. Студенты получают возможность работать над реальными проектами, сотрудничая с индустриальными партнёрами и исследовательскими группами университета, что обеспечивает практическое применение полученных знаний и подготовку к реальным вызовам профессиональной деятельности.

Программа также включает элементы стажировок и научно-исследовательской деятельности, что способствует развитию навыков командной работы, решения сложных задач и коммуникации результатов. Студенты учатся формировать и обосновывать свои выводы, используя различные инструменты и технологии анализа данных. После завершения программы выпускники обладают уверенностью и знаниями, необходимыми для работы в различных секторах экономики, таких как финансы, здравоохранение, технологии, маркетинг и государственное управление.

Обучение осуществляется как в очной, так и в онлайн-формате, что позволяет гибко планировать учебный процесс и сочетать его с профессиональной деятельностью. Программа признается одной из ведущих в области Data Science на федеральном уровне и славится высоким уровнем подготовки выпускников, которые востребованы на рынке труда.

Для поступления на программу требуется наличие соответствующего образования, а также проявление интереса к аналитике и обработке данных. Подробная информация о требованиях, сроках подачи заявлений и условиях обучения доступна на официальном сайте Indiana University Bloomington. Студенты, окончившие программу, получают степень магистра по Data Science, что открывает широкие возможности для дальнейшей профессиональной и академической карьеры.