Научные вычисления
Scientific Computing
- Форма обучения:
- Очная
- Режим обучения:
- Полная нагрузка (full-time)
- Языки:
- немецкий английский
- Дедлайн:
- 15.06.2027
- Рейтинг Стадики:
- 6 238 баллов
- Длительность:
- 2 года
Scientific Computing
Эта последовательная, ориентированная на исследования магистерская программа по научным вычислениям расширит знания студентов в области математики и компьютерных наук. Акцент в магистерской программе ориентирован на приложения.
Цель магистерской программы - познакомить студентов с актуальными исследовательскими проектами, которые можно найти в участвующих исследовательских центрах. Выпускники смогут использовать и расширять математические методы и модели для любой области применения в науке или промышленности. Работая над магистерской диссертацией, участникам настоятельно рекомендуется развивать все необходимые навыки для самостоятельной научной карьеры, например, анализ проблем и решение проблем, проект и самоуправление.
Студенты выбирают одну область специализации, которая также определит сферу их исследований на второй год обучения. Эти области включают в себя:
Первый и второй годы магистерской программы четко разделены.
Первый год дает глубокие знания в области передовых методов прикладной математики, а также компьютерных наук. Эти два модуля закладывают основу для глубокого понимания как методологии в математике, необходимой для достижения успеха в научных вычислениях, так и инструментов и методов, необходимых для эффективной реализации этих методов в современных программных системах.
Компонент приложения может быть выбран из широкого спектра областей, включая физику, астрономию, биологические науки, химию или экономику. Два семинара или стажировки дополняют лекционные блоки, чтобы гарантировать, что практическое применение содержания курса является основной частью образовательной концепции.
Расписание первого года обучения:
Серия лекций Математика I и II (16 баллов)
Серия лекций Компьютерные науки I и II (16 баллов)
Области применения I и II (18 баллов)
Два семинары или стажировки (12 КП)
Второй год магистерской программы посвящен исследованиям в области магистерской диссертации. Студенты выбирают из серии лекций, включая, например, обработку изображений, численное решение PDE или аналитическое моделирование, чтобы расширить свои знания в одной методологической области. Обучение междисциплинарным навыкам является ключевой квалификацией для будущих исследователей в области научных вычислений. Семинар по темам магистерской работы и исследования и документация дипломного проекта завершают программу второго года обучения.
Расписание второго курса:
Основные серии лекций I и II (16 баллов)
Междисциплинарные навыки (6 баллов)
Магистерский семинар (6 баллов)
Магистерская работа (30 баллов)
Участвующие учреждения имеют тесные связи с несколькими исследовательскими институтами в Европе и Азии. Практические занятия в этих учреждениях возможны летом в рамках курса магистратуры. Программа также поощряет и облегчает обмен в течение одного семестра с этими учреждениями.
Стажировка в промышленности должна быть завершена после первого года обучения. Консультанты программы помогут студентам найти подходящую практику.
Лекции: еженедельные упражнения и итоговый экзамен. Семинары: презентация и письменный отчет. Магистерская работа.
. экспертные знания в области математики и компьютерных наук для применения в областях науки и промышленности.
Выпускники получают квалификации, необходимые для поступления в Гейдельбергскую аспирантуру математических и вычислительных методов для наук (HGS MathComp), которые необходимы для продолжения обучения в аспирантуре (см. выше).
Международные кандидаты (имеющие степень бакалавра) должны подтвердить свои знания английского языка (TOEFL iBT со счетом 90 или выше из 120) или CEFR (уровень B2).
(время обучения не менее трех лет в соответствующей области)
Наставники Стадики — выпускники и стипендиаты зарубежных вузов. На бесплатной консультации обсудим вашу ситуацию и подскажем, какая помощь нужна: от работы с документами до полного сопровождения.
Подготовиться по AI-энциклопедии: от выбора страны до подачи документов.
AI-энциклопедия по поступлению →Biomedical Computing
Graduate School: Aachen Institute for Advanced Study in Computational Engineering Science (AICES)
Applied Computational Mechanics — Simulation-Based Engineering Sciences
Computational Science and Engineering
International Advanced Computational and Civil Engineering Structural Studies (ACCESS)
Computational Mechanics of Materials and Structures (COMMAS)
Готовитесь к учёбе в IT или бизнесе? Официальные курсы Anthropic, OpenAI и Google по ИИ на русском, первые уроки бесплатно
Сайт использует cookie и Яндекс Метрику, включая Вебвизор. Нажимая «Принять», вы соглашаетесь с Политикой использования cookie и Политикой обработки персональных данных.