Звуковые и музыкальные вычисления

Основные курсы (5 ECTS каждый)

• Обработка аудиосигнала для музыкальных приложений. Охватывает методологии и технологии обработки сигналов, специфичные для аудио- и музыкальных приложений. Особое внимание уделено использованию методов спектральной обработки для описания и преобразования звуковых и музыкальных сигналов. [Веб]
• Поиск информации о музыке. В этом курсе представлен обзор области поиска информации о музыке (MIR) с особым упором на методы описания аудиоконтента с точки зрения различных аспектов (например, мелодия, гармония, ритм, тембр), темпоральный Области применения и уровни абстракции. Мы также изучаем методы описания музыкального контекста и текущую работу по анализу и моделированию пользователей, учитывая недавнюю тенденцию к ориентированным на пользователя и адаптивным подходам и системам. Мы также изучаем, как оцениваются различные подходы MIR, и обсуждаем основные открытые проблемы в этой области. [Веб]
• Восприятие и познание музыки. Рассматриваются принципы, структуры и функции, которые позволяют людям воспринимать и понимать звук и музыку, представленные с эмпирической и вычислительной точек зрения. Психофизика трансдукции, нейронное кодирование акустического входа, перцепционная организация аудиопотоков, музыкальная память, мелодическое, ритмическое и тональное познание, эмоции и музыка, а также развитие и изучение музыкальных способностей. [Веб]
• Взаимодействие в реальном времени. Начинается с анализа концепций «взаимодействия», «интерактивности» и «реального времени» с точки зрения общего назначения, с изучения как человеческого, так и технического аспектов. Затем он концентрируется на музыкальных приложениях в реальном времени, уделяя особое внимание изучению и возможностям картографических методов. Практические примеры реализуются и оцениваются с использованием языка программирования Pure Data и сенсорных возможностей смартфонов и мобильных устройств. [Веб]
• Методы исследования. Обзоры исследовательского контекста аспирантуры, навыков и методологий, представление основных аспектов при написании исследовательских предложений и отчетов об исследованиях. [Веб]

Дополнительные курсы (по 5 ECTS каждый)

• Продвинутые темы в SMC. Семинар, охватывающий основные методологические и прикладные темы, имеющие отношение к звуковым и музыкальным вычислениям. [Веб]
• Лаборатория обработки аудио и музыки: современные методы и инструменты для автоматической обработки (с целью создания и преобразования) музыкального контента. [Веб]
• Запись и микширование музыки: теоретический и практический анализ наиболее распространенных методов микрофонной и многодорожечной записи, методов обработки звука, которые используются в музыкальной записи, а также технических и практических проблем, которые необходимо решить при микшировании. [Веб]
• Анализ линейных и нелинейных временных рядов. После ознакомления с соответствующими теоретическими концепциями динамических систем в курсе представлены основные теоретические принципы анализа линейных временных рядов, анализа нелинейных временных рядов и концепция суррогатов.
• Усовершенствованный дизайн интерфейса: парадигмы, методы и инструменты, используемые при построении сложных мультимодальных интерфейсов между людьми и артефактами. [Веб]
• Проектирование, интеграция и управление системами. Парадигмы в рамках проектирования, интеграции и управления действительно выполнимыми сложными системами, с особым акцентом на нейроморфных принципах, лежащих в основе биологических, интерактивных, когнитивных и эмоциональных систем. [Веб]
• Исследовательский семинар: еженедельные исследовательские семинары с презентациями, связанными с исследованиями в области информационных и коммуникационных технологий. [список семинаров]
• Web Intelligence. Изучите, как собирать, обрабатывать, искать и извлекать данные в Интернете и его приложениях для поисковых систем. Понять основные понятия, лежащие в основе поиска информации и интеллектуального анализа данных. [Веб]
• Взаимодействие на естественном языке. Предмет охватывает основные темы, связанные с взаимодействием с интеллектуальными агентами через естественный язык. Подход будет построен на моделях письменного диалога, анализа и генерации естественного языка и реализации. [Веб]
• Когнитивная наука и психология: разум, мозг и поведение. Семь центральных дисциплин, которые формируют традиционную когнитивную науку, демонстрируют, как концепции и парадигмы этих дисциплин приносят взаимодополняющие представления об уме, мозге и поведении. [Веб]
• Машинное обучение. Курс охватывает теорию, определение и реализацию различных методов и алгоритмов машинного обучения. Это алгоритмы, обобщающие примеры с метками или без меток. [Веб]

Дипломный проект

• Исследовательский проект (20 ECTS). Выполните исследовательский проект и напишите тезисы под руководством учителя. Включает еженедельный урок для представления и обсуждения актуальных тем, которые помогут решить, разработать и представить индивидуальную дипломную работу.

Дополнительные курсы

• Курсы из программ бакалавриата в области инженерии Политехнической школы, охватывающие такие темы, как: обработка аудиосигналов, разработка программного обеспечения, структуры данных, программирование программного обеспечения, искусственный интеллект, музыкальные технологии, математика и интерактивные системы (многие курсы для студентов преподаются в Испанский или каталонский).

Требования

• Официальная степень бакалавра / диплом (или степень бакалавра, степень в области инженерии или архитектуры, дипломы, дипломы в области технической инженерии и технической архитектуры, или, для иностранных квалификаций, эквивалентная квалификация, присуждаемая аккредитованным высшим учебным заведением) и академическая степень стенограмма аккредитованного официального обучения со средней оценкой в ​​университете происхождения. Степени в любой академической области обучения будут приняты.
• Биографическая справка на английском языке.
• Мотивационное письмо на английском языке с указанием заинтересованности кандидата в прохождении магистерской программы (от 400 до 600 слов).
• Как минимум одно рекомендательное письмо (академическое).
• Удостоверение личности или паспорт.
• Доказательство английского языка (уровень B2). Английский: официальные сертификаты Кембриджа (FCE или выше), с результатами 6.0 на IELTS или 100 на TOEFL (iBT), будут приняты, среди прочего.

Стипендия

• GRAL - общие стипендии для студентов, обучающихся на послеобязательных занятиях.
• MATRC - Финансовые полномочия для обработки поступлений в университеты без предварительной оплаты государственных цен на академические услуги.
• UPF - стипендия для оплаты за обучение в магистратуре университета
• Глобальное образование

Более подробная информация о программе

Программа «Звук и Музыкальные вычисления» (Sound and Music Computing) в Университете Pompeu Fabra предоставляет студентам уникальную возможность погрузиться в междисциплинарную область, объединяющую музыку, звук и компьютерные технологии. Этот курс предназначен для тех, кто интересуется созданием новых звуковых технологий, цифровых музыкальных инструментов, обработки звука и разработкой инновационных решений в области аудиовизуальных медиа. Учебная программа рассчитана на студентов, стремящихся сочетать творческие способности с техническими знаниями, чтобы разрабатывать новые способы взаимодействия с музыкой и звуком в современных цифровых средах.

В ходе обучения студенты изучают широкий спектр тем, включая цифровую обработку сигналов, программирование для работы со звуком, акустические основы, музыкальную теорию и дизайн звука. Учебный план предусматривает как теоретические занятия, так и практические работы, что позволяет студентам приобретать навыки в создании музыкальных приложений, интерактивных установок, программного обеспечения для музыкального творчества и многого другого. Программа также включает проектную деятельность, что способствует развитию креативных и инженерных навыков, а также умению работать в командных проектах.

Преподаватели программы — ведущие специалисты в области звуковых технологий, музыки и компьютерных наук, что обеспечивает высокое качество обучения и актуальность полученных знаний. В рамках курса студенты имеют возможность участвовать в совместных проектах с индустрией, что открывает перспективы для будущей карьеры в сфере технологий звука, музыки и мультимедиа. По завершении программы выпускники получают степень, которая открывает перед ними широкие возможности в области звукотехники, музыкальных технологий, разработки программного обеспечения и аудиовизуальных медиа.

Эта программа идеально подходит для студентов, увлечённых музыкой и технологией, желающих стать специалистами в области инновационных решений для современных мультимедийных и аудиовизуальных проектов, а также для тех, кто стремится развивать собственные творческие идеи и применять их на практике в профессиональной сфере.