Статистика

Степень магистра в области статистики требует минимум 27 часов утвержденной курсовой работы по статистике и смежным дисциплинам, а также исследовательского проекта по МС или диссертации. Программа каждого студента разрабатывается в консультации с директором аспирантуры или старшим преподавателем факультета и должна отвечать следующим требованиям:

Цели этой программы:

1. дать каждому студенту сбалансированное представление о статистической теории и применении статистики на практике или в предметных исследованиях
2. попросить студента развить широкие компетенции в статистической методологии.

Необходимая основная курсовая работа отражает этот баланс. Первые два требования относятся к годичным последовательностям в анализе и теории данных; третий развивает теорию, лежащую в основе линейного моделирования. Потребность в приложениях статистики будет удовлетворена за счет интенсивного участия в консультационном форуме; Выбор исследовательского проекта MS обеспечивает дополнительную экспозицию. Аспиранты также обязаны участвовать в форуме или семинаре, чтобы получить опыт в письменной и устной презентации.

Остальная часть программы каждого студента индивидуализирована для удовлетворения более специализированных статистических требований выбранной области концентрации или фокус междисциплинарной работы. Каждый студент может выбрать либо прикладной исследовательский проект, либо вариант диссертации, в зависимости от индивидуальных интересов. В любом случае, студент может рассчитывать на работу с наставником факультета для выполнения важной задачи, результаты которой будут пригодны для публикации или для презентации на собраниях профессионального сообщества.

Учащийся, приходящий в школу из должность профессионального статистика может выбрать статистическую проблему, возникающую на рабочем месте, в качестве основы для исследовательского проекта по РС. Студент, намеревающийся продолжить работу в аспирантуре, может выбрать исследовательский проект по РС, чтобы изучить тесную связь статистики с предметными областями. Кроме того, любой студент может выбрать вариант тезиса, чтобы адаптировать методологию к новым условиям или сделать первое эссе по математическим статистическим исследованиям.

Предпринимательский трек

Магистр наук в области статистики - Предпринимательский трек (MSS-ET) - это профессиональное образование, предназначенное для обучения статистике, направленное на развитие навыков анализа данных и принятия решений в промышленных, государственных и консалтинговых средах, где присутствуют неопределенности и связанные с ними риски. Это расширяет нашу магистерскую программу по статистике, создавая профессиональную композицию, которая включает в себя некоторые бизнес-тренинги. «Предпринимательский трек» предоставляет обучение и практический опыт ведения бизнеса студентам, которые имеют опыт работы в области статистики и видение новых и растущих предприятий. Программа MSS - ET требует минимум 27 часов.

Обязательные курсы New Venture Creation и Technology Entrepreneurship будут предложены Школой менеджмента Weatherhead. Студенты на стажировках подпишутся на последовательность консультационного форума. Кроме того, студенты должны участвовать в интенсивном (до 30 часов) однонедельном ежегодном семинаре по промышленному использованию статистики с точки зрения руководства. Этот некредитный семинар будет проходить во время осенних или весенних каникул.

Требования

• Кандидаты должны иметь хорошую успеваемость, например, средний балл или звание в верхней трети своего выпускного класса в учреждении, статус и программы которого легко оцениваются.
• Кандидаты должны соответствовать всем требованиям бакалавриата для предлагаемой области аспирантуры.
• Формулировка целей - некоторые программы имеют это встроенное в приложение. Если нет, создайте свой собственный, используя «Заявление о целях» в качестве заголовка. Заявление должно содержать от одной до двух страниц и включать вашу цель в выполнении дипломной работы, а также объяснение ваших интересов в учебе и научных исследованиях, поскольку они касаются вашей программы бакалавриата / магистратуры и профессиональных целей.
• Академические стенограммы. Вы должны указать в своей заявке все учреждения высшего образования, которые вы посещали, и представить официальную стенограмму каждого из них. Прием в Школу Аспирантуры зависит от окончательной сертификации присужденных степеней. Примечание для иностранных студентов: документы на языках, отличных от английского, должны сопровождаться заверенными переводами на английском языке.
• Рекомендательные письма. Необходимо предоставить три рекомендательных письма от лиц, достаточно хорошо знакомых с вами и способных оценить вашу академическую подготовку, способности и достижения. Письма должны быть от ваших самых последних преподавателей в предложенной вами области обучения. Если вы не посещали школу в течение нескольких лет, одно письмо может быть отправлено вашим работодателем, руководителем или другим лицом, знакомым с вашими последними действиями.
• Результаты тестов - ваш отдел определит необходимые стандартные тесты. Когда вы заполняете формы для них, используйте 1105 в качестве институционального кода для Case Western Reserve University. Школа последипломного образования направит все официальные отчеты о результатах стандартных тестов (GRE, TOEFL и т. Д.) В интересующую программу. Отдел сообщит вам, какие стандартизированные тесты необходимы для вашей программы. Иностранные студенты, чей родной язык не является английским, должны продемонстрировать знание английского языка, пройдя тест по английскому языку как иностранному (TOEFL), и набрать как минимум 577 баллов на бумажном носителе или 90 баллов на интернет-основе. Международная система тестирования английского языка (IELTS) также принимается. Минимально приемлемый балл - 7,0. Некоторые отделы могут требовать более высокие оценки. Международные кандидаты не могут быть приняты без получения приемлемого официального балла TOEFL. TOEFL действителен в течение двух лет после даты тестирования. GRE действителен в течение пяти лет после даты испытания.
• Плата за подачу заявления - для каждой поданной заявки требуется невозмещаемый сбор за подачу заявки в размере 50 долларов США.

Стипендия

• Глобальное образование

Подробнее о программе

Программа обучения по статистике в Case Western Reserve University предоставляет студентам уникальную возможность получить всесторонние знания и навыки, необходимые для успешной карьеры в области анализа данных, биостатистики, бизнес-аналитики и научных исследований. Обучающая программа ориентирована на развитие критического мышления, аналитических способностей и практических умений работы с современными статистическими методами и программным обеспечением. Студенты изучают не только теоретические основы статистики, но и осваивают её применение в реальных проектах, что позволяет им строить уверенный профессиональный путь.

В рамках программы студенты проходят курсы по вероятностным моделям, статистическому выводам, регрессионному анализу, экспериментальному дизайну, а также по современным техникам работы с большими данными и машинному обучению. Особое внимание уделяется развитию навыков работы с программными средствами, такими как R, Python, SAS и другими популярными платформами для анализа данных. В процессе обучения студенты участвуют в исследовательских проектах, стажировках и сотрудничестве с индустриальными партнерами, что способствует практическому закреплению изученного материала.

Программа предназначена для студентов, стремящихся к академической и профессиональной карьере в области статистики. Выпускники получают степень бакалавра или магистра, что открывает перед ними широкие возможности трудоустройства в научных учреждениях, государственных структурах, коммерческих компаниях и международных организациях. Кроме того, программа по статистике в Case Western Reserve University готовит будущих специалистов к участию в междисциплинарных исследованиях и инновационных проектах, делая их востребованными специалистами на современном рынке труда. Высокий уровень преподавания, доступ к современным лабораториям и активное сотрудничество с бизнес-сообществом делают обучение в этой программе высоко ценным и перспективным.